Job Description

- Nhóm xử lý dữ liệu Text yêu cầu kỹ năng lập trình 1 trong các ngôn ngữ Python/Scala/java với các stack công nghệ Spark processing framework, Jupiter Notebook, Numpy, Pandas, Pyspark, PyClustering, Transformer, Fast-Bert, Anaconda, Tableau, ect.

- Có kiến thức cơ bản về Hadoop eco-system/ Image-Processing Eco-System

- Kiến thức cơ bản về Machine Learning, Deep Machine Learning, Data mining.

Yêu cầu công việc

1. Đang theo học hoặc tốt nghiệp Đại học chuyên nghành liên quan trong và ngoài nước.

2. Chuyên nghành: CNTT, Điện tử-Viễn thông, Toán Tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu,….

3. Ngoại ngữ: Đọc hiểu tài liệu tiếng Anh tốt. Ưu tiên có thể làm việc trực tiếp với các đối tác nước ngoài.

4. Kinh nghiệm:

Yêu cầu tối thiểu 3 năm làm việc đối với ứng viên có kinh nghiệm.

Ưu tiên:

- Đã tham gia các dự án thực tế tại các công ty

- Tốt nghiệp nghành data science, có kiến thức tốt về thuật toán và giải thuật và kỹ năng phân tích data tốt

- Khả năng làm việc độc lập tốt: xác định vấn đề, giải quyết vấn đề, khả năng chịu áp lực

- Kỹ năng làm việc nhóm tốt: kỹ năng giao tiếp, trình bày, thuyết phục,…

- Sôi nổi, nhiệt tình, đam mê công việc

- Background về Banking Business

- Có khả năng đọc hiểu tiếng anh tốt

Why you'll love working here

- Trải nghiệm Thu nhập hấp dẫn với gói đãi ngộ toàn diện:

+ Thưởng tháng lương 13; Thưởng thành tích 06 tháng, 1 năm ; Thưởng các dịp lễ tết trong năm ; Thưởng theo danh hiệu cá nhân và tập thể…

+ Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm, Khám sức khỏe định kì; Gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân (MIC); Quà tặng và ngày nghỉ sinh nhật hưởng nguyên lương

+ Hưởng chính sách ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ, sản phẩm của MB.

Cơ hội nghề nghiệp và phát triển bản thân:

+ Được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, áp dụng các thông lệ quản trị rủi ro tiên tiến trên thế giới

+ Được trải nghiệm các phương pháp học tập mới và phát triển năng lực theo lộ trình công danh.

+ Hưởng các chính sách hỗ trợ, khuyến khích học tập, nâng cao trình độ và phát triển bản thân (chứng chỉ nghề quốc tế...)

Môi trường làm việc lý tưởng với:

+ Work- life balance 40 giờ/tuần từ Thứ 2 đến Thứ 6.

+ Những phương pháp làm việc mới đầy sự linh hoạt, sáng tạo và hiệu quả

+ Những người cộng sự thân thiện và tài năng

+ Cơ sở vật chất, không gian làm việc xanh và hiện đại.